岗位职责：

效果打分
针对用户真实查询（如“推荐一本描写老北京的散文书”“找一篇关于唐代科举的历史文章”），评估AI系统返回的URL结果是否精准满足需求，并依据统一标准进行量化评分。

Query维度标注
对每条用户提问进行结构化分析：判断所属主题类别（如文化、历史、科技等），并评估推荐链接与用户意图的匹配精度。

内容质量评估
从信息丰富度、实用性、访问有效性等维度综合判断推荐结果质量——是否多角度覆盖需求？链接是否可打开？内容是否简洁有用？避免无效跳转或信息堆砌。

规则敏捷响应
根据项目迭代与AI优化方向，快速学习并应用动态更新的评估规则（例如细化“相关性”定义或调整“丰富度”标准），确保标注结果始终对齐最新产品目标。

任职要求：
学历背景：本科及以上在读，专业不限；

逻辑清晰：能结构化拆解问题，针对“AI回复是否达标”提供具体、可解释的判断依据（如：“该URL推荐的是现代散文，但用户明确要‘老北京’主题，相关性不足”），拒绝模糊打分；

洞察用户意图：善于从简短提问中捕捉深层需求。例如，当用户问“想了解民国时期的校园生活”，能判断其更倾向回忆录、图文史料或通俗读物，而非纯学术论文；

学习与执行能力强：能快速理解新规则并在当日落地执行，适应快节奏、高迭代的AI产品优化环境；

责任心强，注重细节，对信息质量有基本敏感度。

加分项：
有内容审核、数据标注、用户研究、搜索引擎相关实习经验；
熟悉常见知识类平台（如知乎、豆瓣、维基、学术数据库等）；
对AI产品、大模型、搜索技术有浓厚兴趣。